Kontakt: 

Stand: 28.10.2003
Erstellt: F. Haberland

 Statistik

Statistische Parameterschätzungen dienen dazu, aus einer vorhandenen Stichprobe soviel Information wie möglich über die Verteilung der Grundgesamtheit und ihre Parameter zu gewinnen. Die Grundgesamtheit kann insbesondere auch die Menge aller möglichen Zustände eines über die Zeit ablaufenden Prozesses sein. Eine Stichprobe gewinnt man hier durch Beobachtung der Prozesszustände zu bestimmten Zeitpunkten während des Prozessablaufs.

Ein statistischer Prüfplan dient dazu, vor Beginn einer Qualitätsprüfung die Interessen von Lieferant und Abnehmer miteinander abzustimmen und die sie nach strenger Regel und ohne weiteren Interpretationsspielraum durchzuführen. Ein Hypothesentest auf der Basis eines Prüfplans liefert eine eindeutige Ja/nein-Aussage zur nachzuweisenden Qualität.

Der Spruch "Ich glaube nur den Statistiken, die ich selbst gefälscht habe" deutet an, dass Parameterschätzungen und statistische Tests nicht ohne Tücken sind, z.B.:

• Unabhängigkeit der Stichprobe
• bei Prozessen die Stationarität und unkorrelierte Stichprobenentnahme
• Konfidenzgrenzen bei kleinem Stichprobenumfang
• Fehler 1. und 2.Art beim Hypothesentest
• und nicht zuletzt die Interpretation der Ergebnisse

Wir bieten an:

• Beratung und Problemanalyse
• Datenanalyse und Auswertungen
• Entwicklung spezieller Testverfahren und Prüfpläne
• Entwicklung von Erfassungs- und Auswertesoftware nach Kundenwünschen